用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

一种基于SNMP网络设备监测系统的设计与实现

随着人们对网络可靠性和安全性要求的提升,旨在设计实现一个软件系统对网络设备运行情况进行监控,且在设备出现故障后能够及时、自动地向网络管理员告警.另外还为网络管理员提供一种方便的途径,来查看网络设备的状态信息.     

反馈网络的反馈系数与负载效应的函数性

给出了四种负反馈电路反馈系数F的精确计算公式和近似计算公式。证明了电压负反馈电路的反馈系数和反馈网络的负载效应,都是负载RL的函数。     

《高等数学》学习方法探讨

从高等数学的知识体系及其学习的特点与基本要求入手,论述了学习高等数学的基本方法,即阐述了如何接收信息、如何消化材料和所学知识如何运用等问题。     

学分制系统中授权管理的设计与实现

针对学分制管理系统用户级别多、控制复杂、难管理等问题,设计并实现了一种授权管理子系统.该系统基于RBAC思想进行设计,能有效防止权限滥用和越权访问,实现了职责分离和权限最小化原则,降低了授权管理的复杂性,是解决网络信息系统授权管理的一种有效方案.     

基于F-B函数的牛顿法解一般约束优化规划问题

文章给出了一个解决一般约束最优化问题的含调节参数型的牛顿算法.算法有两个重要特征,首先,算法借助Lagrange函数和NcP中的F-B函数,通过构造等价于点条件的线性方程组采处理一般约束优化问题,其次,利用F-B函数的光滑性质,定义了调节参数,从而弱化了K-T点条件.文章在适当的条件下,证明了该算法具有全局收敛性.数值实验表明算法有效.     

试论高校图书馆服务模式的转变

从服务功能、服务内容及服务手段三方面阐述了高校图书馆如何实现服务模式的转变。     

Intelligence service binding architecture for interoperability between home network devices

Existing home devices in home network provides only independent services limited on a homogeneous protocol and/or do not fully support an intelligent service provided by cooperating among heterogeneous protocol devices. This paper proposes an intelligent and integrated service binding architecture which allow the users to figure out the status of devices and to cooperate among home network devices regardless of supported protocols or operational characteristics.     

信息时代的教学在校园网络的应用浅析

分析了网络教学的变化及新特点,总结了当前学校开展网络教学的经验,论述了传统教学与网络教学各自的优点和不足。     

全站仪的使用与维护

阐述了全站仪的基本组成,介绍了在日常工作中全站仪的使用、保管、转运和全站仪电池充放电的注意事项。